車牌辨認進程中，車牌色彩的辨認根據算法不同，可能在上述不同進程完結，一般與車牌辨認相互配合、相互驗證。哪么如何加強車牌識別系統(tǒng)的識別率呢？下面漯河車牌識別系統(tǒng)公司小編就為大家分享一下，希望對大家有所幫助。

首要對收集到的視頻圖畫進行大范圍相關查找，找到契合轎車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步剖析、評判選定一個區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖象平切割出來。

完結車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域切割成單個字符，然后進行辨認。字符切割一般選用筆直投影法。因為字符在筆直方向上的投影必定在字符間或字符內的空隙處取得部分小值的鄰近，而且這個方位應滿意車牌的字符書寫格局、字符、尺度約束和一些其他條件。

使用筆直投影法對雜亂環(huán)境下的轎車圖畫中的字符切割有較好的作用，字符辨認方法現(xiàn)在主要有根據模板匹配算法和根據人工神經網絡算法。根據模板匹配算法首要將切割后的字符二值化，并將其尺度巨細縮放為字符數(shù)據庫中模板的巨細，然后與一切的模板進行匹配，選匹配作為成果。

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